Cuda极大程度的方便了我们利用GPU并行处理来加快自己程序的运行速度，但是大多情况下我们的程序是极为庞大的一个项目，只是利用cuda来加快其中某一块算法的运行效率，所以很多情况下是cpp文件来调用cu中的kernel函数。虽然cuda5.0之后可以直接从vs中生成现成的cuda项目，但是像这种通过cpp来调用cu文件的项目还是需要我们自己来进行配置的。

文件配置

因为我们要调用cu文件来进行加速，所以对于cu文件，需要把原来调用global设备函数的主函数main更改名字，如testghmain（）; 之后在其前面加上extern “C” 。

在cpp文件中，对testghmain函数进行调用，所以需要对其事先进行声明。
extern “C” int testghmain();

之后便可以在需要的地方直接调用testghmain（）了。

工程属性配置

此外，还需要对工程进行一些配置，右键工程->属性->附加依赖项，添加cudart.lib；

右键工程->生成自定义->选择cuda6.5；

右键添加的cu文件，属性->常规->项类型，选择cuda c/c++。

至此就全部配置完成，可以运行程序看看结果。测试程序是对数组a= { 1, 2, 3, 4, 5 };b= { 10, 20, 30, 40, 50 };相加得到c数组并计算c数组所有数据之和，正确结果应该返回165。

下面是在mfc中cpp文件来调用cu文件的项目结构组成，在其他类型的vs工程中调用cu也是如此，封装cu，添加extern “C”，更改项目属性配置。

Tips:

1. kernel函数是需要进行封装才能添加extern “C”来进行声明并调用的，cpp文件中是不能直接调用 global 函数的，因为编译器是无法解析符号<<<……>>>以及blockIdx、threadIdx等，因此 global 函数只能放在.cu文件函数里面定义和调用。
2. 用extern “C” 修饰的原因，就是.cu是扩展C，但只是部分只是cpp，所以需要定义为类C语言编译（NVCC.exe编译）。
3. Cpp中是不能include“.cu”文件的，就好比cpp中不能include“.cpp”一样。